1. alkalom
Az LLM-től az agentic gondolkodásig
Tokenizáció, context window, system prompt, reasoning modellek, prompt engineering vs. context engineering és az agentic működés alapjai.
Az AI már nem csak segít, hanem irányít is. Ez a kurzus azoknak szól, akik valódi projekteken, mérnöki szinten akarják használni és kézben tartani a Claude Code, Codex és más agentic eszközök által nyitott új fejlesztési paradigmát.
Kinek szól
Fejlesztőknek, DevOps és MLOps szakembereknek, tech leadeknek, architekteknek.
Fő fókusz
Tervezés, delegálás, context engineering, validálás és agent-ready workflow.
Formátum
8 x 3 órás online webinár, minden alkalom felvételről visszanézhető.
Kinek szól?
A kurzus fejlesztőknek, DevOps és MLOps szakembereknek, tech leadeknek és architekteknek készült, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a mai coding agenteket valódi fejlesztési rendszerbe illeszteni - gyorsabban, tudatosabban és biztonságosabban.
Mikor ideális az IDE, mikor jobb a CLI, és milyen kompromisszumok vannak kontroll, auditálhatóság és tempó között.
Projektmemória, instruction layering, szabályrendszerek és determinisztikusabb agent viselkedés kialakítása.
Human-in-the-loop minták, tool use, skill kompozíció, subagent delegálás és reviewer loop.
CI/CD integráció, sandboxing, jogosultságkezelés, prompt injection és tool misuse elleni védelem.
Tematika
A kurzus végigvezet az LLM működésének mérnöki értelmezésétől a multi-agent pipeline-okig és a production governance kérdéseiig.
1. alkalom
Tokenizáció, context window, system prompt, reasoning modellek, prompt engineering vs. context engineering és az agentic működés alapjai.
2. alkalom
Tool calling, strukturált output sémák, Reason → Plan → Act → Observe loop, hibakezelés és human-in-the-loop minták.
3. alkalom
Cursor, Zed, VS Code extensionök, Claude Code, Codex és a különböző agent workflow-k közti stratégiai eltérések.
4. alkalom
Instruction fájlok, context density, szabályrendszerek, agent-ready codebase és determinisztikusabb modellviselkedés.
5. alkalom
Model Context Protocol, host-client-server architektúra, capability sandboxing és összetett külső workflow-k építése.
6. alkalom
Skill mint viselkedési modul, progressive disclosure, domain intelligencia és saját skill tervezése konkrét fejlesztési problémákra.
7. alkalom
Planner, Builder, Reviewer szerepek, delegálási minták, quality gate-ek és önjavító agent pipeline-ok.
8. alkalom
Headless agent futtatás, CI/CD integráció, sandboxing, prompt injection, over-permission és issue-to-PR pipeline-ok.
Mit tud a résztvevő a végén?
Szervezési információk
Mire épül a képzés?
Szakmai háttér
Az Agentic Software Engineering képzés szakmai hátterét több éves ipari és oktatási tapasztalat adja: egyetemi oktatás, szakmai képzések és valós fejlesztési gyakorlat, valamint 2020 óta több mint 500 oktatott szakember különböző szakmai képzéseken.
A kurzus egyik erőssége, hogy nem elméleti divatszavakra, hanem napi agentic fejlesztési gyakorlatra épít: hogyan dolgozik együtt ember és modell valódi kódbázisokon, ellenőrzött workflow-kban és minőségi elvárások mentén.
Ezért a fókusz végig a használható mérnöki gondolkodáson marad: nem az a kérdés, hogy az AI tud-e kódot írni, hanem az, hogyan lehet ezt jól, megbízhatóan és stratégiailag előnyösen használni csapat- és vállalati környezetben.
Kapcsolat
Írjon, ha egyéni részvétel, céges csapatképzés vagy belső agentic workflow workshop érdekli. A képzéshez kapcsolódó tanácsadás és fejlesztési támogatás is elérhető.